就自動駕駛來講，目前可以說是最爲先進，而且最爲世界矚目的智能化系統的一種交通工具使用方案。基于 21 世紀人工智能的發展和交通工具使用智能化實踐的改進，我們對先進的汽車行業發展理念和認識也革新了一個新的層次。這是個不爭的事實。

2000 年以來，小型汽車在我國發展飛速，也正在一個世界較爲先進和昂貴的領域裏對汽車的關注度也非常高。發展中的汽車制造行業，更是有了一個新的發展機遇。自動駕駛功能在 2017年的引進，正有效地拉伸了我國汽車行業智能化發展地一個新臺階。本書主要從自動駕駛技術地神經網絡解決方案和學習方法上做出幾點分析，爲更爲有效地解釋自動駕駛技術地神經網絡適用方法和規則，主筆描寫神經網絡。該類型的神經網絡主要體現了輕型嵌入式地神經網絡。

總而言之，在自動駕駛技術的到來中我們迎來了一個新型福音。那就是在自動駕駛技術中神經網絡的解決方案和學習方法的先進性已經逐漸成爲司空見慣的事情了。汽車行業的革新，讓人工智能變成一個不爭的可以實現的事實。

什麽是自動駕駛汽車

關于自動駕駛汽車的延伸和發展曆程的思考

自動駕駛的推進讓讓神經網絡的學習變得輕松自在

關于犧牲乘客和司機還是保護人群的問題

什麽樣的學習方法和神經網絡適用于自動駕駛技術

從集成方法到神經網絡：自動駕駛技術還有什麽方法

適用于自動駕駛技術的神經網絡和學習方法

視覺神經網絡算法突破之前，激光雷達是高級自動駕駛唯一解決方案

自動駕駛時代的數據怎麽處理

實現自動駕駛的技術基礎：感知、決策和控制

自動駕駛四大陣型，誰會是最後的勝利者？

麥肯錫萬字報告：自動駕駛技術革命的脈絡、難題與演進

周積茂，工程師，畢業于哈爾濱工業大學，學士學位。現就職于安徽江淮汽車集團股份有限公司。從事汽車電氣系統研究和電器部件開發、設計工作，擁有十年工作經驗，其中三年時間擔任技術經理職位。目前已擁有三項發明專利，多項實用新型專利，並在國內核心期刊上發表論文三篇。